mirror of
https://github.com/SHOGGOTH-SECTOR/sica-fondt.git
synced 2026-08-01 08:30:20 +00:00
24f816b6a3
Place useful parts of the surrounding repos into sica-fondt by layer, per the
body model (Ada = membrane; brain/endocrine/capabilities/knowledge non-Ada):
- brain/ LLM reasoning + providers (dapr, hermes, MoMoA)
- capabilities/ REPRAG sidecars: hermes tools/skills, dapr tools, parallel
dispatch, A51 channels, and the OSINT cluster
- knowledge/ LORAG corpus: 754 cyber-skills, agency personas, secure-coding,
MITRE ATT&CK data
- reference/ defensive threat-reference (C3, shhbruh doc) + AdaYaml parser
License handling: AGPL sources (worldosint, advanced_evolution, mercury,
Reticulum) and GPL DeTTECT are SPEC-only clean-room/port descriptions — no
copyleft code copied. MIT/Apache/data parts copied as working trees.
Safety: shhbruh escape/persistence material and C3 covert-C2 kept as reference
only, not wired into the running organism. See CONSOLIDATION.md.
https://claude.ai/code/session_01UehUqEXXJJCsHoA4voCU5c
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name: performing-osint-with-spiderfoot
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description: Automate OSINT collection using SpiderFoot REST API and CLI for target profiling, module-based reconnaissance, and structured result analysis across 200+ data sources
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domain: cybersecurity
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subdomain: threat-intelligence
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tags: [osint, spiderfoot, reconnaissance, threat-intelligence, attack-surface, target-profiling]
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version: "1.0"
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author: mahipal
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license: Apache-2.0
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language: es
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# Recolección de OSINT con SpiderFoot
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## Descripción General
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SpiderFoot es una herramienta de automatización OSINT de código abierto con más de 200 módulos que se integra con fuentes de datos para inteligencia de amenazas y mapeo de superficie de ataque. Esta skill utiliza la API REST de SpiderFoot y la CLI (sf.py/spiderfoot-cli) para crear y gestionar escaneos, seleccionar módulos por caso de uso (footprint, investigate, passive), analizar resultados estructurados para dominios, IPs, direcciones de correo, credenciales filtradas y registros DNS, y generar perfiles de inteligencia del objetivo.
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## Prerrequisitos
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- SpiderFoot 4.0+ instalado o cuenta SpiderFoot HX en la nube
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- Python 3.8+ con la librería requests
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- Servidor SpiderFoot ejecutándose en el puerto predeterminado 5001
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- Opcional: Claves API para módulos de VirusTotal, Shodan, HaveIBeenPwned
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## Pasos
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1. Conectar a la API REST de SpiderFoot o utilizar la interfaz CLI
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2. Crear un nuevo escaneo con especificación del objetivo (dominio, IP, correo, nombre)
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3. Seleccionar módulos de escaneo por caso de uso (all, footprint, investigate, passive)
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4. Monitorear el progreso del escaneo mediante polling de la API
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5. Recuperar y analizar resultados del escaneo por tipo de elemento de datos
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6. Extraer hallazgos clave: subdominios, IPs, correos, credenciales filtradas
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7. Generar reporte estructurado de inteligencia OSINT
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## Resultado Esperado
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Reporte JSON que contiene hallazgos OSINT organizados por tipo de dato (dominios, IPs, correos, credenciales, registros DNS), atribución de módulo fuente, y resumen del perfil del objetivo con indicadores de riesgo.
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